Industrie 4.0 - Vernetzte Maschinen

Cloud-basierte Maschinen und Produktionslinien

Die BOX-IO Plattform wurde als OPC-UA Client konfiguriert, der in der Lage ist, Daten von den industriellen Biegemaschinen (OPC-UA Server) zu erfassen, zu speichern und dem ERP via API zur Verfügung zu stellen.

Ein OPC-UA-Client-System wurde dann auf ihrem Server installiert, und die Daten wurden in unserer Datenbank verarbeitet und mit ihrem ERP-Systemausgetauscht. Zur Visualisierung der Daten wurde ein Multi-User-Web-Dashboard entwickelt, in das alle gesammelten Daten exportiert und analysiert werden konnten.
Die gesamte Software wurde in einem Docker-Container entwickelt und in den Räumlichkeiten des Kunden im On-Premises-Modus installiert.

Kunde

GSG Metal Carpentry

Zielsetzung

Überwachung und Steuerung von Maschinen und Produktionslinien aus der Ferne

Timing

1 Jahr

Sektor

Industrie

Die Daten auf den Bildern dienen lediglich der Veranschaulichung. Der Schutz der Privatsphäre ist eine unserer Prioritäten und wird von spezialisierten Datenschutzberatern streng überwacht.

Kundenwünsche

Projektbeschreibung

Ergebnisse

› Aufbau eines vernetzten Systems zur Erfassung und Visualisierung von Daten aus Maschinen und Produktionslinien
› Daten können jederzeit über ein Webinterface abgerufen werden
› Ausstattung mit einem Werkzeug zur vorausschauenden Wartung

Das System erforderte den Entwurf und die Entwicklung einer IoT-Plattform vor Ort, die in der Lage ist, Daten von Produktionslinien für die Fernüberwachung zu sammeln. Es wurden Benachrichtigungs- und Schwellenüberschreitungsdienste implementiert und APIs für die Integration in das ERP-System des Kunden bereitgestellt.

Die Daten können im CSV-Format exportiert werden, indem man erweiterte Filter anwendet, um sie zu verwalten.

› Web App zur Datenüberwachung
› Zentralisierte Cloud-Dienste (Nutzerregistrierung, Ereignisse und Benachrichtigungen)
› Daten im CSV-Format exportieren

Die Lösung ermöglichte es dem Kunden, vorausschauende Wartungstechniken zu entwickeln und den Status seiner Produktionsmaschinen jederzeit in aggregierter Form zu überwachen.